本书系统介绍了地球物理常用的传统优化算法和智能优化算法。从地球物理数据反演的角度出发，介绍和阐述各类优化算法的基本原理、算法流程和反演程序示例，包括最速下降法、高斯-牛顿法、共轭梯度法、模拟退火法、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法、神经网络及深度学习算法等。本书可以帮助地球物理专业的学生更好地理解和应用在地球物理反演中发挥重要作用的各类优化算法，为地球物理数据处理与反演解释提供坚实的基础。全书内容精炼、结构紧凑、图文并茂、案例丰富，讲述深入浅出、通俗易懂，各章内容相对独立，可根据需要灵活取舍，可作为地球物理类专业或相关专业的优化算法教材，也可以作为成人教育及各类职业教育的教材。