本书通过挖掘社交媒体中的自卑情绪数据，结合自然语言处理(NLP)、地理信息系统(GIS)技术，探讨了自卑情绪的语义特征及空间演变特征。首先，构建了自卑情绪语义模型，将该模型应用于自卑原因的研究。其次，引入GIS空间分析思想，通过语义建模的方法，对自卑情绪语义空间进行二元划分，定量提取自卑情绪语义基元，以语义地图的形式进行可视化展示与分析，并利用地理空间统计中的空间自相关方法，挖掘语义基元的关联程度和演化规律。最后，对自卑情绪的时空演化模式及关联因子进行了探讨，分析了经济、社会及教育等因素对自卑情绪的影响。