本书共7章, 第1章简要概述大数据分析平台、工具及开发语言 ; 第2章介绍文本分析所需基本概念、思想、算法步骤, 以及图像处理的基本概念和方法 ; 第3章给出来自数学规划、人工智能的基本优化方法, 进而介绍数据分析中常用的数据分类与聚类方法 ; 第4章分析感知器模型、人工神经网络、卷积神经网络和循环神经网络的原理与算法, 并通过应用实例加深对神经网络应用的理解 ; 第5章介绍文本分类算法、算法实现及应用实例 ; 第6章介绍数字图像处理的理论基础、处理方法与应用实例 ; 第7章介绍数字视频图像的处理与分析方法, 并借助视觉神经网络及公共场所下人群流量监测实例, 介绍视频图像处理与应用流程。