本书主要内容包括科学工程问题、建模方法与步骤、建模数学问题及求解方法。全书共分为5篇, 第一篇最优化方法及应用, 包括离散优化方法及应用、线性优化方法及应用等; 第二篇概率统计方法及应用, 包括概率方法及应用、统计方法及应用等; 第三篇微分方程方法及应用, 包括常微分方程方法及应用、偏微分方程方法及应用等; 第四篇智能计算方法及应用, 包括蒙特卡洛算法、神经网络算法、深度学习算法; 第五篇常用建模软件及语言, 包括Python语言与建模、Origin Pro与建模、Matlab语言与建模等。