材料信息学――数据驱动的发现加速实验与应用 简介
本书由美国著名的材料信息学者Krishna Rajan教授主编,是材料信息学的前沿书籍,也是国际上首次系统讲述材料信息学的书籍。
全书一共20章,系统介绍了材料信息学的基本方法及其应用,涵盖了统计学方法在材料科学中的应用、聚类分析在材料科学中的应用、数据驱动建模、材料科学中数据的降维处理、数据可视化等诸多方面,指导材料领域科研人员利用积累的材料数据资源开展新材料的研发,以及数据驱动的科学发现模式的应用。
本书对材料、信息等相关领域的教学和科研具有重要的参考价值。
全书一共20章,系统介绍了材料信息学的基本方法及其应用,涵盖了统计学方法在材料科学中的应用、聚类分析在材料科学中的应用、数据驱动建模、材料科学中数据的降维处理、数据可视化等诸多方面,指导材料领域科研人员利用积累的材料数据资源开展新材料的研发,以及数据驱动的科学发现模式的应用。
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