本书在理论和方法上具有以下创新和价值。理论上，将语言学、经济学、传播学、计算机科学等多学科理论相结合，构建起企业年报话语研究的综合理论框架；提出“企业年报话语质量”概念，构建企业年报话语质量评价理论模型；提出企业年报话语质量影响资本市场反应的理论假设，考察语言变量对资本市场反应的影响效应，拓展了以往仅关注财务数据影响效应的资本市场研究理论视角，实现了具有一定深度的跨学科融合。方法上，建立中美企业年报历时语料库，采用多种语料库方法和工具，定量与定性分析相结合，考察中美上市企业年报多维特征；采用人工智能技术，借助机器学习算法测量语篇的情感倾向；采用事件分析法，结合回归分析验证企业年报话语传播质量如何影响资本市场反应，具有一定的创新性。