本书主要介绍针对钢铁生产过程复杂性和用户个性化需求，构建跨系统、跨工序的钢铁工艺质量大数据平台，充分利用工业大数据驱动，融合物理冶金学原理和智能优化策略实现钢材生产全流程组织性能演变的数字解析，从而统筹全流程关键工艺质量参数；同时开发高效的多目标优化算法，针对用户个性化需求，形成生产全局工艺快速设计，通过多工序协调匹配来提高钢铁产品质量的稳定性和生产效率。 本书可供钢铁企业管理层和工程技术人员阅读，也可供冶金自动化技术的科研、设计、生产维护人员以及大专院校的自动化、计算机、机电专业师生参考。