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统计与优化 简介
本书对数理统计模型方法和优化模型与算法进行了详细阐述,主要内容包括:数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析方法、线性规划、多目标规划、决策分析、现代优化算法(包括禁忌搜索算法、模拟退火算法、遗传算法、人工神经网络)等。
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