本书以金属非金属矿山生产过程为基础，从危险源辨识、风险预警机制、风险预警指标体系、风险预警知识库以及FAHP神经网络风险预测等五个方面，对金属非金属矿山风险预警理论进行系统研究与论述，在此基础上，结合机器学习与大数据相关理论和技术，通过程潮铁矿试点和实证分析，对金属非金属矿山风险预警平台进行设计。该研究成果的应用推广，不仅有利于监察部门对金属非金属矿山安全生产进行科学地监督检查，而且可以指导金属非金属矿山企业有针对性地开展安全生产风险管控，从而减少生产安全事故的发生。