《机电设备故障诊断技术及应用》介绍了机电设备故障诊断的现状和发展趋势，信号采集与处理、信号分析等基本方法，讨论了机电设备常见故障的机理及基本诊断方法，进一步探讨了小波分析、信息融合、模糊神经网络、小波神经网络等先进方法。重点探讨了小波变换的频带能量泄漏及其影响、频带边界问题及其影响，研究了微弱信息特征提取、小波去噪、基本概率赋值获取、自适应滤波等新算法。最后，结合工程实际，介绍了几种常见机电设备的信号分析、故障特征提取及故障诊断等方法。

　　《机电设备故障诊断技术及应用》可作为高等院校控制科学与工程、电气工程及其相关专业的硕士研究生教材，以及电气类、自动化类专业的高年级本科生教材，也可供从事机电设备故障诊断的技术人员参考使用。