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Python气象数据检验评估工具 简介
本书对MetEva的设计思路、功能及应用方法进行详细介绍,并给出大量的应用示例,以帮助使用者对该系统有更深入的理解,充分发挥该系统的应用价值。开展充分的检验评估是促进气象分析和预报产品的质量提升的重要手段。然而定量的检验评估涉及到数据的读取、数据的筛选和分类、检验计算和检验图表的绘制等一系列繁杂的开发任务,制约了检验工作开展的效率。为此,国家气象中心组织研发了全流程检验评估程序库MetEva,提升检验评估系统开发的模块化和集约化程度,并向全行业开源共享,让检验评估不再重复造轮子。
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