本书第一部分基于天气预报的范畴和气候、行星波动动力学理论，介绍了S2S的可预测性背景。第二部分回顾了可预测性的潜在来源，包括Madden-JulianOscillation(MJO)、各类遥相关、陆地海洋、海冰和平流层。第三部分概述了S2S预测系统的一些重要构成，包括集合生成、模式开发、后验校准以及多模式集合和对比。最后，第四部分说明了这类研究的社会效益，包括改善极端天气的预测、加强人道主义行动的准备、产品的交互应用、季风的无缝预测、辅助决策以及气候对健康的影响等。