近年来，随着我国精准农业的发展，3S 技术（遥感技术，Remote sensing，RS；地理信息系统，Geography information systems，GIS；全球定位系统，Global positioning systems，GPS）已经逐步应用于农业生产。高光谱技术属于遥感技术的重要分支，将高光谱技术应用于农业领域是提高农业生产效率的重要途径。小麦是世界上重要的粮食作物，本书通过山西省黄土高原地区冬小麦非生物逆境胁迫模拟，利用统计学方法进行高光谱反射率及不同尺度农学参数数据处理及模型构建，以期探究非生物胁迫下冬小麦高光谱特性及实现定量监测的可行性 , 可为农业地理、作物栽培和智慧农业等相关领域从业者和研究人员提供参考。同时，本书希望借助高光谱技术帮助农民尽早发现非生物胁迫灾害的发生，为灾害发生后农业部门及时制定防灾减灾措施提供科学服务保障。