本书综合当前数据挖掘领域的最新研究成果，系统地介绍了数据挖掘的基础理论、技术原理、算法和应用，以使读者对数据挖掘有一个系统、全面的了解。本书主要介绍数据挖掘的基本概念和数据挖掘的过程；数据挖掘的主要技术、各类典型算法及其编程实现，包括数据存储、数据预处理技术、数据相似度与异常检测、关联规则挖掘技术、分类技术、聚类技术等几大类技术和其中包含的典型算法；数据挖掘的应用专题，包括时间序列数据挖掘、Web挖掘、性能评估和提升、复杂类型数据挖掘、数据挖掘前沿应用等应用专题。本书以各类数据挖掘算法为核心，结合实际的数据研究和应用经验，详细阐述数据挖掘研究领域的主要理论和典型算法及其最新进展。本书内容丰富，论述简明，力求理论联系实际，强调数据挖掘算法的分析和应用，从而使读者不仅能明白各类数据挖掘典型算法的基本原理，而且能明白如何编程实现这些算法，如何应用这些算法。