本书围绕红外与微光图像的实时融合，开展了红外与微光图像融合理论、前端探测系统光机结构设计、融合成像的实时信号处理等研究，并对微光图像和红外图像的成像原理和图像特征进行了分析研究，采用递归降噪、小波变换等理论对微光图像进行降噪处理，提出自适应时域递归降噪算法，该算法对微光图像降噪效果明显，又有较强的实时性。应用图像灰、度直方图的统计原理对红外图像进行对比度增强处理，提出自适应分段线性变换算法，该算法增强红外图像层次感、实时性好、易于在硬件上实现。