本书将人工智能算法与建筑环境控制进行了学科交叉和结合，将人脸微表情识别引入室内环境舒适性评价领域。本书探究了面部微表情与热环境和声环境下人体舒适度的相关性，利用人工智能领域的深度学习算法完成了不同热环境和声环境中人脸表情细微变化的捕捉与识别，实现通过人脸微表情的识别进行室内热环境和声环境舒适性的实时评价。这项工作所获得的经验与成果对于未来教室、住宅和办公室等常见建筑环境的舒适度评价研究与应用具有很好的参考价值。本书内容为建筑环境、人工智能和模式识别多学科交叉的探索性内容，利用人工智能和大数据优势来解决建筑环境领域问题，切入角度新颖，顺应了建筑环境评价方法实时和无接触式要求和发展方向。因此该研究具有一定的前瞻性，为建筑环境评价方法提供了一个新思路。