本书将具有图形化的概率表达形式和拟人化的推理模式能力的贝叶斯网络方法应用于地震液化风险分析中, 与统计学、理论分析、数值仿真技术等相结合, 研究了地震液化问题中的关键因素筛选、液化预测、灾害评估和减灾决策等难题。通过统计方法筛选了地震液化的重要影响因素; 基于贝叶斯网络方法建立了适用于不同工程条件下的地震液化概率预测模型; 讨论了抽样偏差、样本不均衡、数据量和模型复杂度对液化模型预测性能的影响; 引入液化灾害指标和抗液化措施, 考虑措施的效应比, 分别建立了地震液化的贝叶斯网络液化灾害风险评估模型和减灾决策模型。研究成果可为我国工程防灾减灾提供科学指导, 有助于推动贝叶斯网络方法在地震液化分析中的应用。