数据是企业重要的无形资产，由多主体产生，被不同组织及组织不同层级在数据价值链的不同环节使用。在数据协同治理中，数据使用者面临诸如数据从哪里来，企业有什么数据，数据之间有什么关系，谁能理解企业的数据等问题。本书立足于解决上述问题，提出将数据供给端与需求端，以及背后所蕴含的业务、组织、系统等的知识异构复杂性，通过语用情境融合的多义术语识别、概念扩展的数据模型协同，以及面向协同治理的实施方法，建立可操作、可持续，基于知识融合的数据共享服务方法。

本书适合高等院校师生、研究机构人员、企业数据治理人员阅读，通过方□□和企业案例帮助读者理解数据协同治理中的难题和解决方案。