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稳健矩阵回归优化方法 简介
本书主要介绍了弹性网正则化最小二乘矩阵回归、核范数正则化Huber矩阵回归、秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型，本书研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性，并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验。在实际问题中，可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。
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