本专著经过用户调研与访谈、学术文献调研、实际功能使用、相关理论方法研究, 发现目前国内外大多数高校所使用的资源发现系统仍然采用比较原始的检索和查询技术, 无法满足用户精准化、个性化与比较智能的检索要求, 同时也无法适应大数据驱动研究范式下科研工作者对各类研究所需数据的支持。因此为了适应数据智能时代的需求, 本书基于“有数”“管数”与“用数”的数据驱动的思维方式, 采用数据+智能的方法对资源发现系统在资源整合、语义检索、用户服务等方面进行优化和改进。