本书采用基础知识与案例分析相结合的方式设计内容结构。第1~3章介绍理论知识，主要包括数据分析与产业链分析基础。数据分析基础的内容包括数据挖掘、可视化、分析工具、常用算法模型及应用（景气指数），产业链分析基础主要介绍PEST 分析逻辑。第4 章是本书的课程思政内容， 主要介绍我国的 碳达峰 和碳中和战略。碳达峰和碳中和作为我国加强生态文明建设的重要战略举措，是促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键。党的二十大报告指出，实现碳达峰碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革。设置本章内容意在让学生在学习理论知识的同时，紧跟国家发展大势，厚植新发展理念，为推动绿色发展、促进人与自然和谐共生贡献力量。同时，这部分内容也作为我们选择行业案例的基础。第5~6章主要选择碳达峰和碳中和战略下光伏、动力电池这两个热门的行业，结合第1~3章的理论基础进行产业链案例分析。
本书适合用作高等学校本科生、硕士研究生学习金融大数据分析、产业链分析、智能财务分析等课程的教材，也可作为相关领域研究人员的学习资料和参考书。在学习本书前，建议读者预修经济学、管理学、投资学、统计学、计量经济学等课程，这样有助于更好地理解和运用本书的内容。希望本书能帮助读者理解大数据分析方法以及产业链分析逻辑，并能指引读者开展大数据与产业链分析新理论和新应用的探索！