近年来，复杂网络的研究由单纯的结构研究发展为动力学过程、功能特性的研究，以及三者在随机、动态、非线性的演化过程中呈现出的协同作用、交互影响。随着研究的深入，人们发现现实网络的形态虽然千差万别，大多数却展现出令人惊奇的相似性，包括结构上的小世界、无标度、高聚类、模块等特性，功能方面的导航性以及对随机攻击的鲁棒性和对目的攻击的脆弱性等。复杂网络领域未来的一个研究重点是探究众多现实网络是如何如此高效地实现其功能的，而结构与功能的相互影响又是如何推动着网络的演化发展的，这是复杂网络研究方面极具挑战性的方向，也是复杂网络研究的目标。《基于模块和鲁棒性的复杂网络结构和功能特性研究及协同优化》正是从这一点出发，重点针对能够体现结构和功能关联性的网络模块结构和网络鲁棒性进行研究。