本书介绍人工智能的基础理论、技术及应用。全书共9章,主要内容包括人工智能概述、知识表示与知识图谱、搜索策略、机器学习、人工神经网络、典型卷积神经网络、智能图像处理、机器学习开发框架、机器学习项目剖析。本书强调理论联系实际, 既深入浅出地介绍了人工智能领域的基础知识和实用技术, 还详细介绍了两个机器学习开发框架: PyTorch和百度公司研发的PaddlePaddle (飞桨), 并带领读者逐步剖析在飞桨平台上实现的项目案例, 其代码清晰, 易于理解, 使读者可快速地掌握应用机器学习方法解决实际问题的实践能力。