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模式识别 简介
本书在完美地结合当前的理论与实践的基础上, 讨论了贝叶斯分类、贝叶斯网络、线性和非线性分类器设计、动态编程和用于顺序数据的隐马尔可夫模型、特征生成、特征选取技术、学习理论的基本概念以及聚类概念与算法。并列题名： Pattern Recognition eng
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