主要内容

·大数据技术和Spark概述。

·通过实例学习DataFrame、SQL、Dataset等Spark的核心API。

·了解Spark的低级API实现，包括RDD以及SQL和DataFrame的执行过程。

·了解Spark如何在集群上运行。

·Spark集群和应用程序的调试、监控、和调优。

·学习Spark强大的流处理引擎――结构化流处理。

·学习MLlib并了解如何应用它解决包括分类、推荐，以及其他多种实际问题。