本书介绍了MATLAB和人工神经网络的基础知识，MATLAB神经网络工具箱的重要函数，几种比较重要的神经网络模型，包括感知器、线性神经网络、BP网络、径向基网络、竞争型神经网络、自组织神经网络、反馈型神经网络等，并介绍了与其他算法相结合的遗传算法神经网络、模糊神经网络、小波神经网络的结构及学习算法，以及图形用户界面、Simulink 等内容，引用大量例子说明基于MATLAB进行神经网络设计与应用的方法等内容。