本书分为9章, 第1、2章介绍了微粒群算法的概念、基本方程以及相关社会行为分析等, 并给出了一个较为详细的综述。第3-5章从生物学背景出发, 分别从个体的觅食时间、觅食行为、觅食决策等方面探讨了微粒群算法的改进模式。第6-8章的研究内容则从控制角度出发探讨微粒群算法的相关的控制方式。在现实世界中, 由于目标函数计算困难或计算时间较长等因素, 许多复杂的优化问题难以利用微粒群算法进行优化。为此, 第9章利用适应值预算方式来提高算法性能, 从而为解决相关的应用问题提供了参考。并列题名：Particle swarm optimization eng