本书首先介绍了基于经验模态分解( EMD)的时频分析、基于独立分量分析( ICA)的机械源盲分离、基于时序模型盲识别的时序谱分析及其故障特征提取等新的信号处理方法与应用。其次, 阐明了一维、二维隐Markov模型一类优良的长时序模式分类方法及其与EMD、自连裆裤归滑动平以、均谱等分别经转换成随时间变化的二维特征相结合的新技术, 以及它们在旋转机械典型的启动停机非平稳过程故障诊断中的应用。最后, 还介绍了转子系统如转子裂纹、油膜失稳、径向碰摩等非线性故障分析及其特征提取技术。