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数据挖掘导论 简介
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法, 旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题: 数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外, 每个主题都包含两章: 前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术, 后面一章较深入地讨论高级概念和算法。
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