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机器学习及其应用.2011 简介
本书共分14章, 内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用, 以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。
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