随着智能电网建设的不断推进，智能化电力一次设备和常规电力设备的在线监测都得到了较大发展并成为趋势，监测数据变得日益庞大，电力设备在线监测系统越来越面临巨大的技术挑战。本书以电力设备监测大数据的存储和并行处理方法为研究对象，利用云计算和大数据处理技术（Hadoop/Spark/MaxCompute/StreamCompute/DataHub/DataV）对电力设备监测大数据的存储方法、数据在分布式平台下的分布策略、波形信号的并行分析和特征提取方法、多源数据的并行关联查询和分析方法、监测数据的并行聚类方法以及短时高并发报警数据的实时模式识别、监测数据流式计算和大数据可视化等问题进行了系统深入的研究。