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深度强化学习:算法原理与金融实践入门 简介
本书共10章，大致分为4部分：第1部分(第1-2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习)；第2部分(第3-4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习)；第3部分(第5-9章)介绍深度强化学习经典算法(DQN、AC、DDPG等)；第4部分(第10章)为总结和展望。并列题名： Deep reinforcement learning eng
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