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大数据应用基础教程 简介
本书共3篇。基础篇主要内容为大数据概述、Python及常用类库；数据分析篇重点阐述数据获取、存储、预处理、可视化和分析方法；大数据平台篇着重介绍Linux操作系统基础、大数据管理平台、分布式存储和分布式处理。附录中介绍了基于虚拟机的Linux系统安装、Hadoop及Spark安装。并列题名： Fundamentals of big data application eng
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