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基于Python的机器学习 简介
本书共有7章，分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础(导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化)、Python程序设计、线性回归及其程序实现、逻辑回归及多分类、分类与聚类、基于神经网络的机器学习。
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