本书旨在展示如何运用机器学习算法解决现实世界中的行业问题, 清晰地描述了如何通过工业物联网架构实现数据管理; 对机器学习的关键技术进行了全面概述, 并介绍了一些关键领域知识及如何改进算法来推动第四次工业革命的发展意义。本书内容共分为七章。第1章介绍了第四次工业革命的现状、机遇、趋势、问题和挑战; 第2章着重于机器学习的基础知识, 并涵盖了最常用的技术和算法, 以一种易于理解的方式为所有读者提供了最基本的数学知识, 包括聚类, 监督分类, 贝叶斯网络及建模; 第3章总结了机器学习方法在多个行业中的成功应用; 第4章到第7章为读者提供了详细的案例研究方法。