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机器学习与学习资源适配 简介
本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题, 利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型, 并实现和开发了学习资源适配服务平台, 从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。并列题名:Machine learning and learning resource adaptation eng
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