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异类数据关联与融合 简介
本书着眼智能信息系统领域核心技术, 总结在信息融合、复杂智能信息系统领域取得的突出成果, 解决信息融合中的跨层关联与融合问题, 拓展了信息处理的方法和手段。本书凝练了国内雷达和信息融合领域著名科研团队近十年来对不确定性、粒计算、模糊集等相关领域研究的新进展, 理论水平领先, 原创性突出。内容包括以下三部分: 实例与算例并重, 介绍了问题的来源、研究思路及相关数学知识; 利用数据的不确定性, 进行雷达、ESM等异步航迹的直接抗差关联; 讨论了多种数据类型的相似度量; 讨论了决策层上的粒层统一、粒层转换、关联与融合问题。
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