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数据挖掘 简介
本书系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用, 包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法 (分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法 (推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)。在此基础上, 除第1章外, 每章均有基于Python语言的实例应用。
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