本书共14章: 第1-3章侧重介绍自然语言处理所必需的理论基础知识, 包括自然语言处理基础、Python基础、语料库基础等内容; 第4-10章主要讲解词法分析、词向量与关键词提取、句法分析、语义分析、情感分析等自然语言处理核心技术的原理及实现方法, 以及自然语言处理中常用的机器学习和深度学习技术; 第11-14章主要介绍自然语言处理比较典型的应用场景, 包括机器翻译与写作、智能问答与对话及个性化推荐, 以及自然语言处理技术在医疗、司法和金融领域的应用情况。