本书基于数据技术概念的提出, 建立由数据生成、数据组织管理与数据信息汲取三个模块构成的数据技术应用全流程体系框架。通过对计算机信息系统、抽样技术与数据库系统等基础技术原理的概念化解读, 以及对网络爬虫与文本数据生成、SQL语言、数据预处理、回归模型、Logistic建模、关联规则、决策树分类规则、K-平均聚类、神经网络、支持向量机, 集成学习、数据可视化等一系列代表性经典应用技术的提出意义、基本概念与操作规则的分层讲授逻辑构建, 并通过技术应用综合系统示例, 为非计算机和非统计专业的各领域人员的数据素质培养提供一个学习平台。其中, 代表性经典技术的分层讲授逻辑, 可满足读者自主选择学习内容的要求。