本书是《神经网络与深度学习》(蒲公英书) 的配套实践书, 由复旦大学邱锡鹏教授和百度飞桨团队合作完成。本书在章节设计上和《神经网络与深度学习》一一对应, 并以模型解读+案例实践的形式进行介绍。模型解读主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法, 并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解; 案例实践主要强调如何使用飞桨预定义API来更好地完成实际任务, 会涉及一些数据预处理问题。建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读, 在动手实践中更深入地理解深度学习的模型和原理。并列题名：Neural networks and deep learning in practice eng