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机器学习与深度学习:Python版·微课视频版 简介
本书以任务为导向, 讨论了机器学习和深度学习的主要问题, 包括聚类、回归、分类、标注、降维、特征工程超参数调优、序列决策 (强化学习) 和对抗攻击等。书中对上述每个问题,分别从决策函数类模型、概率类模型和神经网络类模型三个角度来讨论具体的实现算法。
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