全书分为4部分, 由11章构成。第1部分 (第1-3章) 介绍了复杂网络与链路预测相关的基础知识以及经典的基于节点相似性的链路预测算法; 第2部分 (第4-7章) 考虑了节点与邻居的邻居节点的高阶相似性关系, 介绍了基于网络表示学习的高阶编码链路预测算法; 第3部分 (第8-9章) 从物理学的角度出发, 考虑节点与节点之间的相互作用力以及节点的高阶特征, 介绍了基于复杂网络引力场的高阶编码链路预测算法; 第4部分 (第10-11章) 对链路预测当下的主流应用作了介绍。最后, 本书做了整体总结, 并指出了待改之处。并列题名：Link prediction of complex networks based on high-order coding eng