本书从机器学习与计算机视觉处理实践出发, 通过案例介绍了计算机视觉处理相关的机器学习开发技术, 包括机器学习基础、图像处理基础、特征选择与降维、典型机器学习算法、深度学习与图像识别、AI开放云 平台及移动端应用等技术; 详细介绍了基于机器学习的计算机视觉处理技术和算法, 并以神经网络中的卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、AI云平台开发为例, 介绍了从网络结构搭建、网络训练到模型预测应用的训练方法和开发过程。