大数据治理是传统信息治理的延续和扩展, 其涉及的内容非常广泛。大数据治理确保以正确的方式对数据和信息进行管理, 为大数据的有效应用保驾护航, 使得数据成为一个有机整体而不是各自为政。大数据治理所需的技术包括大数据管理、存储、质量、共享与开放、安全与隐私保护等多个方面。本书首先对大数据治理的背景和基本概念进行简要介绍, 为读者提供大数据治理的背景知识; 然后从政策、管理和技术等方面对大数据治理相关的概念和方法加以介绍, 对数据架构管理、元数据管理、主数据管理、数据集成、数据质量管理、数据的标准化、数据资产化、数据安全与隐私保护等进行深入探讨, 以期为读者提供一个比较全面的大数据治理的场景。