本书分为三部分。第一部分介绍MLOps主题, 深入探讨了它是如何 (以及为什么) 发展成一门学科的、需要谁参与才能成功执行MLOps以及需要哪些组成部分。第二部分介绍了机器学习模型的生命周期, 其中包括有关模型开发、生产准备、生产部署、监控和治理的章节。这些章节不仅包括一般的注意事项, 还包括MLOps生命周期每个阶段的注意事项, 并提供与第3章中所涉及主题相关的更多详细信息。第三部分提供了MLOps的具体示例, 以便让读者了解MLOps在实践中的设置和含义。