本书先介绍预测分析的重要概念和原则, 然后给出一系列的代码示例和算法讲解, 引导读者了解完整的预测分析流程, 进而能用Python工具构建高性能的预测分析解决方案。全书所涵盖的内容包括预测分析过程、理解问题和准备数据、理解数据集--探索性数据分析、基于机器学习的数值预测、基于机器学习的类别预测、调整模型和提高性能、基于Dash的模型实现等。