本书通过Titanic数据分析案例, 深入浅出地介绍了R语言在大数据分析应用中的相关知识, 包括: 数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章, 第1-3章介绍R语言的开发环境和基本语法; 第4-8章按数据分析生命周期讨论R语言的实现; 第9章高级编程相对独立, 主要解决复杂问题可能用到的程序结构; 第10、11章与机器学习有关, 内容偏难, 但通过Rattle包回避了算法底层技术的难点; 第12、13章通过两个实际项目, 让读者体验数据处理的全过程以及业务对分析的重要性。