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AI可解释性:Python语言版 简介
木书将试图构建XAI的方法论体系, 形成一组工具和方法, 从而解释ML模型产生的复杂结果, 帮助人们理解ML模型, 使用不可知论、依赖模型的方法和内在可解释性, 全局可解释性和局部可解释性等方法对人工智能模型建立方法论, 来回答AI的“是什么”、“怎么做”和“为什么”的问题, 本书是纯粹的技术书籍, 技术准确, 具有科学性, 先进性, 对提高读者的技术水平大有好处。
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