本书共分8章。第1、2章对网络化系统、分布式状态估计算法理论与卡尔曼滤波分布式理论进行了初步介绍；第3-5章正式提出了一系列新的算法，并将它们分别应用到了动态拓扑、可量化和含约束集的网络化系统实例中；第6-8章引入了人工智能的方法，使读者对网络化系统分布式状态估计算法的未来发展有更深刻的理解。并列题名：Distributed state adaptive estimation theory and its application in networked systems eng